Первый запрос к API Liho LLM

Аккаунт, ключ и первый ответ модели. API работает в формате OpenAI Chat Completions, поэтому подойдут curl и официальный OpenAI SDK для Python или TypeScript — достаточно поменять адрес и ключ.

Что понадобится

Аккаунт Liho LLM с положительным рублёвым балансом.
curl, Python 3 с пакетом openai или Node.js с пакетом openai.

Шаги

Зарегистрируйтесь
Откройте страницу регистрации Liho LLM и нажмите «Создать аккаунт». Нужны email, имя и пароль не короче 12 символов.
Регистрация в Liho LLM
Пополните баланс
В кабинете откройте раздел «Баланс и платежи» и пополните баланс в рублях. Перед каждым запросом сервис резервирует его максимально возможную стоимость, а после ответа списывает фактическую. Если доступных средств не хватает на резерв, запрос вернёт ошибку 402.
Создайте API-ключ
Раздел «API-ключи» → «Создать ключ». Задайте имя ключа и, если нужно, лимит расходов и срок действия. Ключ начинается с lh_ и показывается один раз: скопируйте его, затем нажмите «Я сохранил ключ». Сохраните ключ в переменной окружения, а не в коде.
shell
```
export LIHO_API_KEY="lh_…"
```
powershell
```
$env:LIHO_API_KEY = "lh_…"
```

Отправьте запрос

Запрос отправляется на https://llm.liho.dev/v1/chat/completions. Поля model, messages и max_tokens обязательны: max_tokens ограничивает длину ответа и задаёт резерв стоимости. У моделей с рассуждением токены рассуждения входят в этот лимит, поэтому закладывайте запас. В OpenAI SDK меняются только base_url и ключ.

shell

curl https://llm.liho.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LIHO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "max_tokens": 512,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Объясни в двух предложениях, что такое API-шлюз."}
    ]
  }'

python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llm.liho.dev/v1",
    api_key=os.environ["LIHO_API_KEY"],
    timeout=900,
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    max_tokens=512,
    messages=[{"role": "user", "content": "Объясни в двух предложениях, что такое API-шлюз."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

typescript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://llm.liho.dev/v1",
  apiKey: process.env.LIHO_API_KEY,
  timeout: 900_000,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-6-sol",
  max_tokens: 512,
  messages: [{ role: "user", content: "Объясни в двух предложениях, что такое API-шлюз." }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

Проверьте стоимость
В ответе поле usage содержит число токенов и cost — списанную сумму в рублях. Тот же запрос появится в разделе «Логи» кабинета: модель, ключ, токены, стоимость и время ответа.
Если списание ещё не окончательное, поля cost в ответе не будет — итоговая сумма появится в «Логах».

Включите потоковый ответ

С "stream": true ответ приходит частями в формате SSE и заканчивается строкой data: [DONE]. Последний фрагмент перед ней содержит usage со стоимостью. Ответ может занимать до 15 минут — ставьте таймаут клиента не меньше 900 секунд.

shell

curl -N https://llm.liho.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LIHO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "max_tokens": 512,
    "stream": true,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Объясни в двух предложениях, что такое API-шлюз."}
    ]
  }'

python

stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    max_tokens=512,
    stream=True,
    messages=[{"role": "user", "content": "Объясни в двух предложениях, что такое API-шлюз."}],
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
    if chunk.usage:
        print("\n", chunk.usage)  # в последнем фрагменте — токены и cost в рублях

Выберите модель
Идентификаторы моделей и цены за 1 млн токенов — в каталоге. Модель меняется одним полем model. Набор поддерживаемых параметров у моделей разный: он указан в карточке модели.
Каталог моделей

Что получится

Рабочий ключ lh_… и проверенный запрос к API.
Стоимость каждого запроса в рублях — в ответе и в разделе «Логи».
Шаблон запроса для curl, Python или TypeScript, который можно перенести в своё приложение.

Ограничения

Поддерживается только POST /v1/chat/completions. Нет Responses API, эмбеддингов, генерации изображений и аудио.
Без max_tokens (или max_completion_tokens) запрос вернёт ошибку 400.
Протокол Anthropic (/v1/messages) не поддерживается.
Структурированный вывод (response_format) и stop сейчас не включены ни для одной модели каталога.
Документация в кабинете открывается после входа. Без входа доступны openapi.yaml и llms.txt.
Ключ показывается только при создании. Если он потерян, отзовите его и создайте новый.

Liho LLM

Создать аккаунт О Liho LLM

Первый запрос к API Liho LLM

Что понадобится

Шаги

Зарегистрируйтесь

Пополните баланс

Создайте API-ключ

Отправьте запрос

Проверьте стоимость

Включите потоковый ответ

Выберите модель

Что получится

Ограничения

Что дальше

Liho LLM